Cytotoxicity and Antibacterial Efficacy of AgCu and AgFe NanoAlloys: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
Although Ag nanoparticles (NPs) have been widely applied in daily life and in biomedical and industrial fields, there is a demand for Ag-based bimetallic nanoalloys (NAs), such as AgCu and AgFe, due to their enhanced antibacterial efficacy and reduced Ag consumption. In this work, we present a comparison study on the antibacterial efficacy and cytotoxicity rates of Ag NPs and AgCu and AgFe NAs to L929 mouse fibroblast cells using the CCK-8 technique based on the relative cell viability. The concept of the minimum death concentration (MDC) is introduced to estimate the cytotoxicity to the cells. It is found that the minimum inhibitory concentrations (MICs) of the NPs against E. coli and S. aureus decrease with the addition of both Cu and Fe. There is a strong correlation between the MDC and MIC, implying that the mechanisms of both antibacterial efficacy and cytotoxicity are similar. The enhanced antibacterial efficacy to bacteria and cytotoxicity toward the cell are attributed to Ag+ release. The following order is found for both the MIC and MDC: AgFe < AgCu < Ag NPs. However, there is no cytotoxicity to the L929 cells for AgFe and AgCu NAs at their MIC Ag concentrations against S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».