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Enregistrement W4311194524 · doi:10.1177/09544054221138900

Predicting the forming limit diagram of the fine-grained AA 1050 sheet using GTN damage model with experimental verifications

2022· article· en· W4311194524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensCegep de Sept IlesUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForming limit diagramFinite element methodMaterials scienceDiagramAluminiumStructural engineeringLimit (mathematics)Ultimate tensile strengthNucleationDeformation (meteorology)Tensile testingComputer simulationComposite materialMechanicsMathematicsEngineeringMathematical analysisThermodynamicsPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, forming limit diagram (FLD) of aluminum alloy 1050 (AA 1050) sheet produced by Accumulative Roll Bonding (ARB) is investigated numerically and experimentally. The Gurson-Tvergaard-Needleman (GTN) ductile damage model is used to predict sheet failure and obtain its FLD using numerical simulation in Abaqus/Explicit. Nucleation and growth of voids in the material during the deformation is the basic concept of the GTN damage model. This damage model has nine basic parameters that obtaining through experimental tests is time-consuming and costly, and in some cases, impossible. Thus, the present study tries to obtain the above parameters for fine-grained aluminum 1050 fabricated by ARB using the finite element method. Therefore, after considering each parameter’s interval, numerical simulation and the anti-inference method are used in the uniaxial tensile test to identify GTN parameters for the AA 1050 sheet using FEM. The optimum parameters of the GTN model are used in the FEM of the Nakazima test for FLD prediction. Also, The FLD of the fine-grained aluminum sheet is obtained experimentally using the Nakazima test. Finally, the numerical and experimental FLDs are compared for validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle