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Enregistrement W4311195208 · doi:10.5770/cgj.25.575

Restraint Practices in Incapable Wandering Patients During COVID-19: Ethics and Best Practice Recommendations

2022· article· en· W4311195208 sur OpenAlexaffvenue
Olivia Geen, Shannon Gui, Sandra Andreychuk, Tony DeBono, Haroon Yousuf

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)DementiaFront lineRecallNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health carePandemicRisk managementPsychiatryMedical emergencyDiseaseLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients who wander as one of their psychological and behavioural symptoms of dementia are often unable to follow or recall Infection Prevention and Control precautions, putting them at risk of contracting or spreading COVID-19. Physical and chemical restraints have been used to limit the risk of transmission to wandering patients and their care providers, but restraints are not the standard of care for wandering behaviour in non-pandemic scenarios. Although provincial policies on restraint use are available, their guidance may not provide the context-dependent information necessary for individual patient decisions. To address this knowledge gap, we reviewed the medical, ethical, and legal considerations through an interdisciplinary approach including nurses, physicians, ethicists, hospital leadership, risk management, and legal counsel. We present an ethical framework that front-line health-care workers can use to create a balanced patient-centred care plan for incapable wandering patients who are at risk of contracting or spreading COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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