Feasibility of a Healthy Relationships Program with Youth at a Child Protective Services Agency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Youth involved in child welfare may benefit from programming that enhances their relationship skills given their susceptibility to engaging in high-risk interpersonal behaviors that can lead to challenges such as, engaging in or experiencing violence, housing and job insecurity, and poor physical and mental health. This research explored the feasibility of implementing an evidence-based healthy relationships program, the Healthy Relationships Plus Program - Enhanced (HRP-E), with youth involved in child welfare. Over 9 months, four HRP-E groups were facilitated at a Children’s Aid Society in Ontario, Canada, involving 28 youth. Interviews were conducted with facilitators (n = 5) and youth (n = 13) to examine their views of the program. Facilitators also completed surveys that evaluated the facilitation of each session and overall program implementation. A thematic analysis of the data was conducted and results indicated that the HRP-E was perceived as a valuable program that is relevant and useful for youth involved in child welfare. Participants highlighted trauma-informed practices and organizational resources that are required when facilitating the HRP-E within a child welfare context. The present findings address the theory-to-practice gap by illustrating the practical application of trauma-informed program facilitation. The outcomes of this study contribute to understanding considerations and best practices for implementing a healthy relationships program with youth involved in child welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».