Prevalence and Characteristics of Burnout among Pharmacists in Primary Care Centers in the Kingdom of Bahrain- A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Burnout syndrome is defined as the state of physical, emotional, and mental exhaustion that results from exposure to stressors. It is prevalent among healthcare workers including pharmacists and is associated with significant detrimental effects on the patients, healthcare workers, and healthcare systems. Nonetheless, few studies have assessed the prevalence and characteristics of burnout among pharmacists. This study aimed to assess the prevalence and characteristics of burnout among pharmacists in governmental primary health care centers in Bahrain. METHODS: A cross-sectional study was conducted in the period between January 2022 and February 2022 and involved all the pharmacists in the primary health care centers in the kingdom of Bahrain. Burnout syndrome was assessed using the Maslach Burnout Inventory, a validated tool designed to assess the emotional exhaustion, depersonalization, and personal accomplishment aspects of burnout. RESULTS: A total of 148 pharmacists completed the online questionnaire and were included in the analysis (response rate = 80.4%). The majority of participants were females (n = 130, 87.8%), married (n = 117, 79.1%), and aged between 25 and 35 years (n = 99, 66.9%). Almost 60% (n = 86, 58%) of the pharmacists had high levels of emotional exhaustion, 62 (41.9%) participants reported high levels of depersonalization, and 60.1% (n = 89) of them reported low accomplishment levels. No statistical differences were found between the baseline characteristics of the pharmacists and the aspects of burnout. CONCLUSION: In conclusion, this study revealed an alarmingly high prevalence of burnout syndrome among pharmacists in primary care centers in Bahrain. Evidence-based preventive strategies and interventions to reduce burnout levels among pharmacists are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».