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Enregistrement W4311197758 · doi:10.31234/osf.io/dp5qh

The Influence of Cue Duration on Item-Method Directed Forgetting: A Selective Retrieval Interpretation

2022· preprint· en· W4311197758 sur OpenAlexafffund
Pelin Tanberg, Myra A. Fernandes, Colin M. MacLeod, William E. Hockley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésForgettingDuration (music)PsychologyMotivated forgettingRetrieval-induced forgettingWord (group theory)Cognitive psychologySpeech recognitionComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the assumptions of a prominent and longstanding account of item-method directed forgetting: the selective rehearsal account. We manipulated the time available for rehearsal, to clarify the mechanisms underlying memory performance during an intent to remember versus forget. In the item-method directed forgetting paradigm, each presented item receives its own instructional cue during the study phase—either to-be-forgotten (F) or to-be-remembered (R). The typical finding during the test phase is that memory is poorer for F items than for R items. Four experiments investigated the influence of instructional cue durations of 1, 5, and 10 seconds. Experiments 1a and 1b, with the order of cue durations randomized, showed no effect of cue duration on recognition of either R or F single words. Experiment 2, using unrelated word pairs, we again showed no effect of cue duration on associative recognition. Experiments 3 and 4 blocked cue duration and showed equivalently an increase in the recognition of both R and F single words and word pairs with increasing cue duration. We suggest that the consistently better memory for R items than for F items across cue duration depends on (1) a rapid retrieval check engaged for R items only and (2) a rapid removal process implemented for F items only. Additionally, any post-cue rehearsal is carried out only when cue duration is predictable, and is equally likely for F items and R items.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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