Escalation of antimicrobial resistance among MRSA part 2: focus on infections and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction MRSA is associated with causing a variety of infections including skin and skin structure infections, catheter and device-related (e.g. central venous catheter, prosthetic heart valve) infections, infectious endocarditis, blood stream infections, bone, and joint infections (e.g. osteomyelitis, prosthetic joint, surgical site), central nervous system infections (e.g. meningitis, brain/spinal cord abscess, ventriculitis, hydrocephalus), respiratory tract infections (e.g. hospital-acquired pneumonia, ventilator-associated pneumonia), urinary tract infections, and gastrointestinal infections. The emergence and spread of multidrug resistant (MDR) MRSA clones has limited therapeutic options. Older agents such as vancomycin, linezolid and daptomycin and a variety of newer MRSA antimicrobials and combination therapy are available to treat serious MRSA infections.Areas covered The authors discuss infections caused by MRSA as well as common older and newer antimicrobials and combination therapy for MRSA infections. A literature search of MRSA was performed via PubMed (up to September 2022), using the keywords: antimicrobial resistance; β-lactams; multidrug resistance, Staphylococcus aureus, vancomycin; glycolipopeptides.Expert opinion Innovation, discovery, and development of new and novel classes of antimicrobial agents are critical to expand effective therapeutic options. The authors encourage the judicious use of antimicrobials in accordance with antimicrobial stewardship programs along with infection-control measures to minimize the spread of MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».