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Enregistrement W4311204657 · doi:10.1093/europace/euac199

Techniques improving electrical cardioversion success for patients with atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4311204657 sur OpenAlexafffund
Stephanie T. Nguyen, Emilie P. Belley‐Côté, Omar Ibrahim, Kevin J. Um, A. Lengyel, Taranah Adli, Yuan Qiu, Michael Wong, Serena Sibilio, Alexander P. Benz, A. Wolf, Nicola J Whitlock, J. Gabriel Acosta, Jeff S. Healey, Adrián Baranchuk, William F. McIntyre

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of OttawaWestern UniversityPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineCardioversionRelative riskAtrial fibrillationMeta-analysisRandomized controlled trialSinus rhythmInternal medicineClinical trialCardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Electrical cardioversion is commonly used to restore sinus rhythm in patients with atrial fibrillation (AF), but procedural technique and clinical success vary. We sought to identify techniques associated with electrical cardioversion success for AF patients. METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and the grey literature from inception to October 2022. We abstracted data on initial and cumulative cardioversion success. We pooled data using random-effects models. From 15 207 citations, we identified 45 randomized trials and 16 observational studies. In randomized trials, biphasic when compared with monophasic waveforms resulted in higher rates of initial [16 trials, risk ratio (RR) 1.71, 95% CI 1.29-2.28] and cumulative success (18 trials, RR 1.10, 95% CI 1.04-1.16). Fixed, high-energy (≥200 J) shocks when compared with escalating energy resulted in a higher rate of initial success (four trials, RR 1.62, 95% CI 1.33-1.98). Manual pressure when compared with no pressure resulted in higher rates of initial (two trials, RR 2.19, 95% CI 1.21-3.95) and cumulative success (two trials, RR 1.19, 95% CI 1.06-1.34). Cardioversion success did not differ significantly for other interventions, including: antero-apical/lateral vs. antero-posterior positioned pads (initial: 11 trials, RR 1.16, 95% CI 0.97-1.39; cumulative: 14 trials, RR 1.01, 95% CI 0.96-1.06); rectilinear/pulsed biphasic vs. biphasic truncated exponential waveform (initial: four trials, RR 1.11, 95% CI 0.91-1.34; cumulative: four trials, RR 0.98, 95% CI 0.89-1.08) and cathodal vs. anodal configuration (cumulative: two trials, RR 0.99, 95% CI 0.92-1.07). CONCLUSIONS: Biphasic waveforms, high-energy shocks, and manual pressure increase the success of electrical cardioversion for AF. Other interventions, especially pad positioning, require further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,028
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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