Techniques improving electrical cardioversion success for patients with atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Electrical cardioversion is commonly used to restore sinus rhythm in patients with atrial fibrillation (AF), but procedural technique and clinical success vary. We sought to identify techniques associated with electrical cardioversion success for AF patients. METHODS AND RESULTS: We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and the grey literature from inception to October 2022. We abstracted data on initial and cumulative cardioversion success. We pooled data using random-effects models. From 15 207 citations, we identified 45 randomized trials and 16 observational studies. In randomized trials, biphasic when compared with monophasic waveforms resulted in higher rates of initial [16 trials, risk ratio (RR) 1.71, 95% CI 1.29-2.28] and cumulative success (18 trials, RR 1.10, 95% CI 1.04-1.16). Fixed, high-energy (≥200 J) shocks when compared with escalating energy resulted in a higher rate of initial success (four trials, RR 1.62, 95% CI 1.33-1.98). Manual pressure when compared with no pressure resulted in higher rates of initial (two trials, RR 2.19, 95% CI 1.21-3.95) and cumulative success (two trials, RR 1.19, 95% CI 1.06-1.34). Cardioversion success did not differ significantly for other interventions, including: antero-apical/lateral vs. antero-posterior positioned pads (initial: 11 trials, RR 1.16, 95% CI 0.97-1.39; cumulative: 14 trials, RR 1.01, 95% CI 0.96-1.06); rectilinear/pulsed biphasic vs. biphasic truncated exponential waveform (initial: four trials, RR 1.11, 95% CI 0.91-1.34; cumulative: four trials, RR 0.98, 95% CI 0.89-1.08) and cathodal vs. anodal configuration (cumulative: two trials, RR 0.99, 95% CI 0.92-1.07). CONCLUSIONS: Biphasic waveforms, high-energy shocks, and manual pressure increase the success of electrical cardioversion for AF. Other interventions, especially pad positioning, require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».