Student-centered, “embodied inter-referencing” as antiracist and anticolonial pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article reflects on an experimental pedagogical approach I developed in a Japanese literature course that examines sex, gender, and sexuality in response to institutional and epistemic racism that exist in university in Canada and in the specific context of the COVID-19 pandemic when the number of anti-Asian hate crimes rose at an enormous rate in the city where my university is situated. Building on the intellectual movements of “Asia as method” and “diaspora as method” my project attempts to move beyond the convention of studying Asian culture by referencing western theory, knowledge, and experience. More specifically, I developed an assignment called Peer- Engaged Embodied Reflection Journal where students discuss what they learned from Japanese literature by referencing their own, local experiences and engage in peer interactions in small groups. In this article, I discuss the effectiveness of my pedagogical approach based on the classroom study conducted in the fall of 2020 and the spring of 2021, semi-structured interviews with teaching assistants (TAs), and my own teaching experience. Based on my qualitative analysis of student engagement with the assignment as well as TAs’ and my grading experiences, I conclude that recentring student experience and peer engagement produces meaningful sites for decolonial and antiracist pedagogy while teaching Japanese modern literature in a Canadian institutional context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».