Studies on the effect of solvent for the synthesis of low‐cost and efficient <scp>Pt‐Co</scp> / <scp> C <sub>AB</sub> </scp> cathode electrocatalyst to enhance the performance of a hydrogen‐based <scp>PEMFC</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Highly efficient and low‐cost Pt‐Co/C AB bimetallic cathode electrocatalysts were synthesized for hydrogen‐based proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) using three different types of solvent, namely, dimethyl sulphoxide (DMSO), dimethylformamide (DMF), and ethylene glycol (EG). The physical characterization of synthesized cathode electrocatalysts Pt‐Co/C AB ‐DMSO, Pt‐Co/C AB ‐DMF and Pt‐Co/C AB ‐EG was performed by scanning electron microscope–energy‐dispersive X‐ray (SEM–EDX), X‐ray diffraction (XRD), and transmission electron microscopy (TEM) techniques, whereas the electrochemical investigation of all three Pt‐Co/C AB electrocatalysts was performed by CV and EIS studies. The synthesized Pt‐Co/C‐EG electrocatalyst produced the highest power density of 19.61 mW/cm 2 at a room temperature of 33°C. The power density increased to 26.11 mW/cm 2 , that is, 133%, when the cell operating temperature was raised from 33 to 70°C. The excellent performance of the Pt‐Co/C AB ‐EG cathode electrode proves that it can be recommended as a commercial electrocatalyst for PEMFC cathode. In addition, the EG/EG was identified as the best solvent for the synthesis of Pt‐Co/C AB cathode electrocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».