MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311220122 · doi:10.1002/ajhb.23848

An increase in the developmental tempo affects the secular trend in height in male Austrian conscripts birth cohorts 1951–2002

2022· article· en· W4311220122 sur OpenAlexaff
Sylvia Kirchengast, Alfred Juan, Thomas Waldhoer, Lin Yang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecular variationDemographyMedicinePopulationCohortBody heightBody weightInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Using population-based data on height in Austria from birth cohort 1951 to 2002, we aim to evaluate the secular trends in height and developmental tempo among Austrian young men. METHODS: Data were obtained from the Austrian conscription medical examination. We included 1 205 112 conscripts (18-<20 years) who were born between 1951 and 2002 and 853 645 conscripts (17-<19 years) who were born between 1961 and 2002. Height was measured during the medical examination and was used to evaluate the secular trends of mean height over time. Furthermore, the mean difference in height between conscripts of 17- and 18 years old were compared across birth cohorts. RESULTS: The mean height of conscripts aged 17 years increased by 2.2 cm (p < .0001) in between 1961 and 2002. The mean height of conscripts aged 18 years increased by 4.3 cm (p < .0001) between 1951 and 2002. However, the increase in mean height has slowed down since the 1970 s. The difference in mean height between 17 and 18 years old widened from about 0.1 cm in 1961 to 0.3 cm around 1970 and then steadily narrowed again to 0.1 cm at the end of the study period. CONCLUSIONS: The increasing trend in height slows at the end of the 20th century, the developmental tempo at the population level, however, continued to increase. The difference in mean height between 17 and 18 years old narrowed, which may indicate that young men reached their final height earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Human BiologyMême sujetForensic Anthropology and Bioarchaeology StudiesTravaux en français237 207