Insect netting: effect of mesh size and shape on exclusion of some fruit pests and natural enemies under laboratory and orchard conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve exclusion systems for fruit trees, insect nets of various types were evaluated for their permeability to different beneficial and pest species, under laboratory and field conditions. Pests studied were the apple maggot, Rhagoletis pomonella (Diptera: Tephritidae) and the spotted wing drosophila, Drosophila suzukii (Diptera: Drosophilidae). Beneficials were Aphidoletes aphidimyza (Diptera: Cecidomyiidae), Aphidius matricariae (Hymenoptera: Braconidae) and Aphelinus abdominalis (Hymenoptera: Aphelinidae). Mesh nets with five different apertures (square, rectangle, triangle, rhombus and hexagon) and six different sizes (from 0.4 to 2.8 mm) were 3D-printed from strands of polylactic acid and tested in the laboratory along with two commercially available nets made of polyethylene. The physical and behavioral characteristics of the six studied species affected their ability to cross the nets. For an equal size (open area), the intrusion rate was generally greater through the square- and/or hexagonal-shaped meshes. Rectangular-shaped apertures totally excluded the apple maggot in both laboratory and field trials, provided their shortest side did not exceed 1.9 mm. For the spotted wing drosophila, a maximum of 1.0 mm was similarly required for exclusion in the laboratory. The shape factor (length/width ratio) of the apertures appeared to affect net selectivity. Field trials confirmed that more aphid predators and leafroller parasitoids colonized trees covered with larger mesh nets (2.3 × 3.4 mm), while still excluding the apple maggot. Thus, for a similar aperture size (area), an elongated rectangular-shaped mesh appears to facilitate access for beneficials, while continuing to provide effective protection against apple pests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».