A Randomized, Multicenter, Blinded Pilot Study Assessing the Effects of Gaseous Nitric Oxide in an Ex Vivo System of Human Lungs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Normothermic ex vivo lung perfusion (EVLP) is used to evaluate and condition donor lungs for transplantation. The objective of this study was to determine whether administration of exogenous nitric oxide during EVLP contributes to improvement of lung health. A multicenter, blinded, two-arm, randomized pilot study evaluated the effect of gaseous nitric oxide (gNO) administered during EVLP on donor lungs rejected for transplantation. gNO introduced into the perfusate at 80 parts per million (ppm) was compared with perfusate alone (P). An open-label substudy assessed inhaled nitric oxide gas (iNO) delivered into the lungs at 20 ppm via a ventilator. Primary endpoints were an aggregate score of lung physiology indicators and total duration of stable EVLP time. Secondary endpoints included assessments of lung weight and left atrium partial pressure of oxygen (LAPO2). Twenty bilateral donor lungs (blinded study, n = 16; open-label substudy, n = 4) from three centers were enrolled. Median (min, max) total EVLP times for the gNO, P, and iNO groups were 12.4 (8.6, 12.6), 10.6 (6.0, 12.4), and 12.4 (8.7, 13.0) hours, respectively. In the blinded study, median aggregate scores were higher in the gNO group compared to the P group at most time points, suggesting better lung health with gNO (median score range [min, max], 0–3.5 [0, 7]) vs. P (0–2.0 [0, 5] at end of study). In the substudy, median aggregate scores did not improve for lungs in the iNO group. However, both the gNO and iNO groups showed improvements in lung weight and LAPO2 compared to the P group. The data suggest that inclusion of gNO during EVLP may potentially prolong duration of organ stability and improve donor lung health, which warrants further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle