Assessing the complementarity of future hybrid wind and solar photovoltaic energy resources for North America
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy plays a key role into achieving the international targets for reducing global greenhouse gas emissions. Considering that these forms of energy are dependent on climate conditions and that their variability occurs at different time scales, it is important to analyze the complementarity to ensure a stable power supply to the grid in the context of climate change. A multi-model ensemble of 10 global climate models from the CMIP6 project was used to analyze the complementarity between wind and solar photovoltaic power in North America from 2025 to 2054 under the SSP2-4.5 scenario. This complementarity was evaluated using two indices that account for the similarity between the two resources (Similarity index, Si) and the temporal complementarity (Concurrency index, Ci). The combination of the two resources reduced spatial heterogeneity in terms of annual mean power in North America. The highest values of Si were detected west of California and in the Caribbean Sea, and the lowest were found in Mexico. Regarding Ci, the highest values were detected in ocean areas north of 30°N. Both indices were divided into four categories to assess the most suitable areas for combining wind and solar photovoltaic power. Coastal areas in the Gulf of Mexico and substantial areas in the Caribbean Sea are considered optimal in terms of complementarity. Inland, good complementarity was observed on the US-Canada border (e.g., the Great Lakes) and in northern areas such as Alaska or the Labrador Peninsula. The lowest values of complementarity were detected in Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».