Inheritance of Secondary Metabolites Associated With Cowpea Resistance to Flower Bud Thrips
Notice bibliographique
Résumé
Plant secondary metabolites are part of defense mechanism that form host plant resistance. Understanding the inheritance of secondary metabolites is preliquisite for conducting an effective plant breeding program. The objective of this study was to determine the mode of inheritance of secondary metabolites associated with resistance of cowpea to flower bud thrips. Five cowpea genotypes with varying level of resistance to flower thrips were crossed in full diallel method 1. The F2 were evaluated for secondary metabolites and flower thrips damage in field and screen house. The results confirmed genotype TVU-3804 as resistant, and TVU-9820 and TVU-201 as susceptible to flower bud thrips. Flavonoids, antioxidants, proteins and reducing sugars had significant (p < 0.001) GCA and SCA effects indicating the importance of additive and dominance effect in controlling resistance of flower bud thrips. In addition, significant reciprocal observed for crosses such as Lori Niebe × Sanzi and Sanzi × TVU-3804 for flavonoids and antioxidants is an indication that maternal effect is key in governing resistance of cowpea to thrips. The broad sense heritability was low for secondary metabolites except flavonoid which had moderate value, an indication that delaying selection to a later generation would yield better results while breeding for resistance to flower thrips based on secondary metabolites. The results of this experiment showed that it is possible to use secondary metabolites to breed for improved cowpea resistance to flower bud thrips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».