Introduction of Nutrient Solution of Silicon Sulfonated With Elemental Sulfur S8 for the Mini-tuber Production of Potato Cultivars from in vitro Micro-tuber
Notice bibliographique
Résumé
This study with aims to investigate the effect of nutrient solution sulfonated silicon with elemental sulfur S8 in the mini-tuber production of potato cultivars in the greenhouse of Potato Research Station of Ardabil Province, Iran was done during April till August of 2022. This experiment was carried out based on the factorial experimental design in two factors and three repetitions. The first factor with two levels including: 1. foliar spraying with nutrient solution sulfonated silicon with elemental sulfur S8 and 2. Control (without nutrient solution sulfonated silicon with elemental sulfur S8) and the second factor consists of micro-tubers of five cultivars in the name of Agria, Jelli, Anosha, T297 and Sheida. The foliar spraying with S-8 nutrient solution was done in five stages of vegetative growth, plant growth and development, tuberization, flowering and tuber development and tuber bulking. The results of analysis of variance showed that there was a significant difference between the levels of nutrient solution, cultivars and the interaction between nutrient solution and cultivars in terms of mini-tuber number and weight per square meter, mini-tuber number per plant and plant height. Anosha cultivar had the highest values in terms of mini-tuber number and weight per square meter and tuber number per plant traits by using nutrient solution and was placed in the group A. The Agria, Jelli, Sheida and T297 cultivars were placed in the group B and had the highest amount by using nutrient solution in terms of these characteristics. The Agria, Jelli and Anosh cultivars had the highest plant height by using nutrient solution. Based on the results, using sulfonated silicon nutrient solution with elemental sulfur S8 causing an increase mini-tuber number per square meter (515 numbers), mini-tuber number per plant (5 numbers), mini-tuber weight per square meter (47 kg) and plant height (92 cm) became.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».