Trends in Tattoo-Related Google Search Data in the United States: Time-Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tattoos are becoming increasingly common in the United States. However, little information is available to help clinicians anticipate where, when, and on what topics patients will seek guidance regarding tattoo care, complications, and removal. OBJECTIVE: The aim of this study was to model web searches concerning general interest in tattoo application, tattoo removal, and the geolocation of tattooing services. METHODS: Relative search volumes (RSVs) were elicited from Google Trends, filtered to web searches made in the United States between January 15, 2008, and October 15, 2022. Longitudinal data were analyzed in GraphPad Prism and geospatial data were visualized with Datawrapper for general interest searches (tattoo and tattoo removal), aggregated geolocating searches (eg, tattoo shops near me), and symptomatic searches relating to adverse effects (eg, itchy tattoo). Results were compared to previous global literature and national surveys of tattoo prevalence. RESULTS: In the United States, the search terms tattoo and tattoo removal have experienced stable RSVs over the past 14 years, with both showing peaks in the summer and troughs in the winter. RSVs for search terms that geolocate tattooing services have experienced a general increase in use since 2008. A compilation of results for all collated geolocating search terms localized these searches mainly to the American South, with lesser involvement in the eastern Midwest and inland West. Increased search interest in the Southeast at the expense of more populous coastal states and Great Plains or western Midwest states reflects the ongoing harmonization of tattoo prevalence across regions, as shown by national surveys. Searches for symptoms related to adverse reactions to tattooing experienced an increase over the period of interest, with the same distribution as previous global findings. CONCLUSIONS: Clinicians should be aware of an increase in search interest regarding tattoos and their removal, especially during the summer months in the Southeast and Midwest. This increase in interest is occurring together with increased tattoo prevalence and increased search interest for adverse reactions in a country lagging behind in tattoo ink regulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».