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Enregistrement W4311235015 · doi:10.53350/pjmhs221610649

Prevalence of Hearing Loss in Children of Parents with Consanguineous Marriages

2022· article· en· W4311235015 sur OpenAlexaff
Sehar Batool, Muhammad Azzam Khan, Amna Asghar, Bushra Naseer, Shahid Waheed, Bilal Hussain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsanguinityHearing lossConsanguineous MarriageMedicinePopulationPediatricsAudiologyDemographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: According to the World Health Organization, 6.1% of the world's population has hearing impairment, making it one of the most common disabilities. Congenital, prenatal, genetic, and environmental factors are among the many causes of hearing impairment. Congenital hearing loss is thought to be mostly caused by consanguinity. Numerous studies, both in the Middle East, where the practice is very common, and in Europe, where it is taboo, show a strong connection between congenital hearing loss and consanguinity. There is virtually little research on hearing loss brought on by consanguinity in the literature. Objective: The find the prevalence of hearing loss in children of parents with consanguineous marriages. Material & Methods: This an observational cross-sectional study. The study had a sample size of 377 subjects. The data was collected from Alam Audiology Clinic and Sir Ganga Ram Hospital for 6 months from January to June, 2022. The data was collected from parents who reported a consanguineous marriage, and the children were taken between the ages of 0.5 years to 5 years, children were test using various audiological intervention, i.e., Pure Tone. Audiometry, Otoacoustic emissions, Auditory Brain-stem Response. The children who were syndromic or had other associated psychological issues were excluded. A Performa was generated inquiring about demographics, nature of consanguinity, other disabilities type of hearing impairment and other risk factors, this was filled out by the parents or the researcher in consultation of the parents. All the parents were informed of the study and their consent was taken. The study data was analyzed using SPSS 21 and frequencies were found out, tables and charts were systematically drawn and their conclusions were drawn. The study followed all ethical parameters. Results: The results showed that out of the 377 participants, 186 were male and 191 were females, children of the age group 2-5 years were the most extensive numbering 323 participants (85.7%). An overwhelming number of children brought for assessment were with congenital hearing loss 286 (75.9%). Very few people reported hearing impairment in their family history. The nature of the cousin marriage shows that most of the participants 78.2% reported that they are first cousins. Most of the children 69% had moderate to severe hearing loss. Practical Implication: The study will show us the impact of consanguineous marriages have on the hearing capacity of their children. The study will highlight consanguineous marriages as a factor in hearing impairment. Keywords: Hearing loss, consanguinity, hearing impairment, hearing impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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