Alexithymia and its Association with Smartphone Addiction and Physical Activity in University Students of Islamabad
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Determine the prevalence of alexithymia and its relationship with smartphone addiction and physical activity among university students of Islamabad. Methods: In this cross sectional study, a 20 item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Smartphone Addiction Scale-Long version (SAS-LV), and International Physical Activity Questionnaire-Short form (IPAQ-SF) were administered to 377 students from 6 universities of Islamabad using convenient sampling technique and the data was analyzed through statistical package for social sciences 26. Results: Alexithymia was present in 29.7% of university students and it was positively correlated with smartphone addiction but not significantly associated with physical activity. The two factors in the subscales of alexithymia DIF and DDF were positively correlated with smartphone addiction whereas EOT was not significantly correlated. Moreover, other sociodemographic variables showed a positive relationship with alexithymia: age, gender, satisfaction with life and residential status. Practical implications: This study would increase the awareness about alexithymia and its associated factors in the local community which would further steer direction to seek help from healthcare practitioners. Conclusion: More than 1/4rth of the university students were suffering from alexithymia and the score of alexithymia increased with level of smartphone addiction. Keywords: Alexithymia, University students, Islamabad, Smartphone Addiction Scale-Long version, International Physical activity questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».