Global Social Sustainability and Inclusion: The “Voice” of Social and Environmental Imbalances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Global environmental and social research strengthens the protection of people and the environment, develops national capacity for social and environmental management and enables significant progress in terms of transparency, accountability, nondiscrimination and public participation. The support of the general public plays a key role, as it contributes to making public institutions more transparent, accountable and efficient and promotes ground-breaking solutions to complex development challenges. Citizen engagement seems particularly vital throughout the crises such as the COVID-19 pandemic, as the efficiency of response efforts may frequently depend upon micro-level behavioral changes. The objective of this paper is to provide a complex evaluation and rating of countries based on the social component of the global inclusive circular economy, taking into account the shocks and reverberations experienced by the economy as a whole caused by the COVID-19 and war in Ukraine. The results are presented as a global ranking of countries based on the social component of the global inclusive circular economy. They confirm the high value of this component in the integrated indicator, which validates the hypothesis that inclusiveness is a necessary aspect of the global circular economy. The research results identify the countries capable of offering the best management solutions to social disbalances and other weaknesses, as well as the countries in need of model examples to tackle these issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle