Reconstruction after Talar Tumor Resection: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review investigated the functional outcomes and complications of reconstruction methods after talar tumor resection. A systematic search of PubMed, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials databases identified 156 studies, of which 20 (23 patients) were ultimately included. The mean Musculoskeletal Tumor Society scores in the groups reconstructed using tibiocalcaneal fusion (n = 17), frozen autograft (n = 1), and talar prosthesis (n = 5) were 77.6 (range 66–90), 70, and 90 (range 87–93), respectively. Regarding complications, sensory deficits were observed in one patient (6%) and venous thrombosis in two patients (12%) in the tibiocalcaneal fusion group, while osteoarthritis was observed in one patient (100%) in the frozen autograft group. No complications were observed in the talar prosthesis group. Reconstruction with talar prosthesis seems preferable to conventional tibiocalcaneal fusion after talar tumor resection because it offers better function and fewer complications. However, as this systematic review included only retrospective studies with a small number of patients, its results require re-evaluation in future randomized controlled trials with larger numbers of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».