Lipid-Nanoparticle-Mediated Delivery of Docetaxel Prodrug for Exploiting Full Potential of Gold Nanoparticles in the Treatment of Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Current chemoradiation therapy suffers from normal tissue toxicity. Thus, we are proposing incorporating gold nanoparticles (GNPs) and docetaxel (DTX), as they have shown very promising synergetic radiosensitization effects. Here, we explored the effect of a DTX prodrug encapsulated in lipid nanoparticles (LNPDTX-P) on GNP uptake in pancreatic cancer models in vitro and in vivo. For the in vitro experiment, a pancreatic cancer cell line, MIA PaCa-2, was cultured and dosed with 1 nM GNPs and 45 nM free DTX or an equivalent dose of LNPDTX-P. For the in vivo experiment, MIA PaCa-2 cells were implanted subcutaneously in NRG mice, and the mice were dosed with 2 mg/kg of GNPs and 6 mg/kg of DTX or an equivalent dose of LNPDTX-P. The results show that LNPDTX-P-treated tumour samples had double the amount GNPs compared to control samples, both in vitro and in vivo. The results are very promising, as LNPDTX-P have superior targeting of tumour tissues compared to free DTX due to their nanosize and their ability to be functionalized. Because of their minimal toxicity to normal tissues, both GNPs and LNPDTX-P could be ideal radiosensitization candidates in radiotherapy and would produce very promising synergistic therapeutic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».