Prevalence and risk factors of unsuppressed viral load among pregnant and breastfeeding women in sub-Saharan Africa: analysis from population-based surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence of viral suppression and risk factors for unsuppressed viral load among pregnant and breastfeeding women living with HIV (WLH). DESIGN: Pooled analysis among pregnant and breastfeeding WLH from Population-Based HIV Impact Assessment (PHIA) cross-sectional surveys from 10 sub-Saharan African countries. METHODS: Questionnaires included sociodemographic, relationship-related, and HIV-related items, while blood tests examined HIV serostatus and viral load (data collected 2015-2018). The weighted prevalence of viral suppression was calculated. Logistic regression was used to examine risk factors for unsuppressed viral load (≥1000 copies/ml). RESULTS: Of 1685 pregnant or breastfeeding WLH with viral load results, 63.8% (95% confidence interval (CI): 60.8-66.7%) were virally suppressed at the study visit. Among all included women, adolescence (adjusted odds ratio (aOR): 4.85, 95% CI: 2.58-9.14, P < 0.001) and nondisclosure of HIV status to partner (aOR: 1.48, 95% CI: 1.02-2.14, P = 0.04) were associated with unsuppressed viral load. Among only partnered women, adolescence (aOR: 7.95, 95% CI: 3.32-19.06, P < 0.001), and lack of paid employment (aOR: 0.67, 95% CI: 0.47-0.94, P = 0.02) were associated with unsuppressed viral load. Examining only women on ART, nondisclosure of HIV status to partner (aOR: 1.85, 95% CI: 1.19-2.88, P = 0.006) was associated with unsuppressed viral load. CONCLUSION: Viral suppression among pregnant and breastfeeding WLH in sub-Saharan Africa remains suboptimal. Relationship dynamics around nondisclosure of HIV-positive status to partners was an important risk factor for unsuppressed viral load. Improving HIV care via sensitive discussions around partner dynamics in pregnant and breastfeeding women could improve maternal HIV outcomes and prevention of mother-to-child transmission of HIV (PMTCT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».