The improvement in research orientation among clinical nurses in Qatar: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main barrier to engaging nurses in research is the lack of research knowledge and skills. AIM: To explore the influence of research workshops on the research orientation of nurses in a large referral hospital in Qatar. DISCUSSION: This article describes a cross-sectional study involving 564 nurses working in 14 health facilities who attended research workshops in Qatar. The authors collected data using the Edmonton Research Orientation Survey (EROS) as well as questions considering support and barriers to research. Descriptive statistics were used to summarise and determine the sample characteristics and distribution of participants. The participants who attended the workshop were found to have a higher orientation towards the EROS sub-scales of evidence-based practice, valuing of research, involvement in research, being at the leading edge of the profession and support for research, compared to those who did not attend the workshop. There was no statistical difference between the groups in the research barrier sub-scale. CONCLUSION: Despite significant improvements in their responses to the EROS research orientation sub-scales after attending the workshop, the nurses still reported many barriers to being actively engaged in research. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Healthcare organisations should assist with integrating evidence-based practice into healthcare. There is a need for research education for clinical nurses to bring evidence into clinical practice to improve the quality of patient outcomes. Increasing the research capacity of nurses will lead to their emancipation in addressing the flaws in clinical practice and motivate them to use evidence in patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».