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Enregistrement W4311238871 · doi:10.18280/mmep.090501

Capacitance Calculation Model in Corona Discharge Case

2022· article· en· W4311238871 sur OpenAlexvenueno aff
Asep Yoyo Wardaya, Zaenul Muhlisin, Jatmiko Endro Suseno, Charis Munajib, Hadi Susilo, Heri Sugito, Jaka Windarta

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Diponegoro
Mots-clésElectrodeMechanicsCapacitanceTangentCorona dischargeEquipotentialVoltagePhysicsGeometryElectrical engineeringMaterials scienceMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The (I-V) characteristic pattern of the corona discharge case is very different from the pattern of ordinary electric circuits, so it is interesting to investigate. Several previous studies involved the concept of Maxwell's equations on several physical case models such as coaxial cylinder, electrohydrodynamic, and the electric wind. In this study, we use a capacitance calculation model for positive dc corona discharge in air, especially in calculating the (I-V) current-voltage characteristics of an electrode configuration model, often referred to as capacitively coupled plasma (CCP). The configuration model comprises active and passive electrodes, with the active electrode in the form of a pentagonal with the sharp end (in the middle) facing downwards in an upright position. The passive electrode under the active electrode has a large rectangular shape in a lying place. This configuration model is named The Chisel Eye and Midpoint-Plane (CEM-P). The analytical calculation of the (I-V) characteristics uses the geometric properties of the active electrode, which will produce a large corona current flow at the pointed electrode. These properties in analytical calculation manifest with the emergence of the corona flow multiplication factor at the sharp active electrode’s integration boundary condition called the shape sharpness factor k. The Python GUI Programming simulation program makes graphic simulations, Standard Deviation (SD), t-tests, and calculating the factor k (fitting curve value) between numerical calculations and research data. The values of the SD, the t-tests, and the Percentage of tangent points meet the requirements for a high level of accuracy for the four CEM-P configuration models of the (I-V) characteristics simulation graph with the graph has a relatively large percentage of tangent points values (82.35% – 94.44%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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