Factors influencing therapeutic effectiveness of electroencephalogram-based neurofeedback against core symptoms of ADHD: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Factors affecting the effectiveness of electroencephalogram-based neurofeedback (EEG-NF) against the core symptoms of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) remain unclear. Methods: We searched the PubMed, Embase, Web of Science, ClinicalKey, Cochrane CENTRAL, ScienceDirect, and ClinicalTrials.gov databases from inception to August 2022 for randomized controlled trials (RCTs) on patients with ADHD involving outcome assessments of improvements on behavioural rating scales of inattention, hyperactivity/impulsivity, and global symptoms. Comparators included nonactive (e.g., wait list/treatment as usual) and active (e.g., cognitive training) controls. Results: Our analyses included 21 RCTs comprising 1261 participants. Our results demonstrated significantly better improvement in symptoms of inattention, hyperactivity/impulsivity and global symptoms of ADHD associated with EEG-NF than comparators from both proximal ( p = 0.01, p = 0.02 and p = 0.01, respectively; e.g., parents) and distal ( p = 0.01, p < 0.05 and p = 0.01; e.g., teachers) raters. Meta-regression revealed a positive association between therapeutic effects of EEG-NF and intelligence quotient (IQ) from observations of the most proximal raters. Subgroup analysis for studies combining 2 EEG-NF protocols showed better therapeutic effectiveness against symptoms of ADHD than those using a single NF protocol, whereas subgroup analysis adopting a double-blind design failed to demonstrate superiority of EEG-NF to sham control. Moreover, therapeutic effectiveness of EEG-NF was significantly better when wait list/treatment as usual comparators were used compared with sham/placebo EEG-NF controls on subgroup analysis. Limitations: Our findings are limited by the lack of a double-blind design in most of the studies included in our analyses. Conclusion: Our results support the effectiveness of EEG-NF for improving inattention, hyperactivity/impulsivity, and global symptoms in patients with ADHD. The high risk of detection and performance bias warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».