Green and blue infrastructure design in a semi-arid region
Notice bibliographique
Résumé
The Green and Blue Infrastructure (GBI) is a new approach for dealing with biodiversity conservation based on maintaining the ecological networks by ensuring the survival of animal and plant species. GBI is considered a new public policy to avoid the loss of biodiversity by preserving landscape connectivity and protecting natural habitats from fragmentation. Countries including the United States, Canada, the United Kingdom, Italy, Portugal, Japan, China, Brazil, and Turkey are seeking to integrate this concept into their environmental policies. This study proposed a methodology to design a GBI at a regional scale applied to the Sousse region in Tunisia. Two main approaches were used. The first was based on identifying three reference species marked by different dispersal distances. The second applied GIS spatial analysis using the buffer model to help assess the ecological connectivity. The methodology developed comprises five steps. In the first step, a forest habitat sub-frame, a semi-open habitat sub-frame, and a wetland sub-frame were determined from a detailed land-use map. Then, different biodiversity reservoirs were identified. In the third step, buffers varying between 200, 250, and 300 m depending on the dispersal distance of the reference species (Cape hare, North African Hedgehog, and Marbled Teal) were applied around the reservoirs to identify zones of potential connections between them. Next, buffers were also applied to detect fragmentation zones along road networks and built-up areas. Finally, the ecological corridors were mapped from the overlay between zones of potential connections and the fragmentation map. The result was the creation of a GBI of the Sousse region with reservoirs of biodiversity and ecological corridors connecting them. This methodological approach and the characterization of the Sousse city GBI map represent the first innovative research applied in Tunisia. This prototype can be a reference for other local or regional spaces, contributing toward realizing a national GBI and promoting sustainable projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».