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Enregistrement W4311249293 · doi:10.1001/jama.2022.21893

Effect of Diet and Exercise on Knee Pain in Patients With Osteoarthritis and Overweight or Obesity

2022· article· en· W4311249293 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen P. Messier, Daniel P. Beavers, Kate Queen, Shannon L. Mihalko, Gary D. Miller, Elena Losina, Jeffrey N. Katz, Richard F. Loeser, Paul DeVita, David J. Hunter, Jovita J. Newman, Sara A. Quandt, Mary F. Lyles, Joanne M. Jordan, Leigh F. Callahan

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineWOMACOverweightOsteoarthritisPhysical therapyRandomized controlled trialBody mass indexObesityWeight lossInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Some weight loss and exercise programs that have been successful in academic center-based trials have not been evaluated in community settings. Objective: To determine whether adaptation of a diet and exercise intervention to community settings resulted in a statistically significant reduction in pain, compared with an attention control group, at 18-month follow-up. Design, Setting, and Participants: Assessor-blinded randomized clinical trial conducted in community settings in urban and rural counties in North Carolina. Patients were men and women aged 50 years or older with knee osteoarthritis and overweight or obesity (body mass index ≥27). Enrollment (N = 823) occurred between May 2016 and August 2019, with follow-up ending in April 2021. Interventions: Patients were randomly assigned to either a diet and exercise intervention (n = 414) or an attention control (n = 409) group for 18 months. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the between-group difference in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) knee pain score (range, 0 [none] to 20 [severe]; minimum clinically important difference, 1.6) over 18 months, tested using a repeated-measures mixed linear model with adjustments for covariates. There were 7 secondary outcomes including body weight. Results: Among the 823 randomized patients (mean age, 64.6 years; 637 [77%] women), 658 (80%) completed the trial. At 18-month follow-up, the adjusted mean WOMAC pain score was 5.0 in the diet and exercise group (n = 329) compared with 5.5 in the attention control group (n = 316) (adjusted difference, -0.6; 95% CI, -1.0 to -0.1; P = .02). Of 7 secondary outcomes, 5 were significantly better in the intervention group compared with control. The mean change in unadjusted 18-month body weight for patients with available data was -7.7 kg (8%) in the diet and exercise group (n = 289) and -1.7 kg (2%) in the attention control group (n = 273) (mean difference, -6.0 kg; 95% CI, -7.3 kg to -4.7 kg). There were 169 serious adverse events; none were definitely related to the study. There were 729 adverse events; 32 (4%) were definitely related to the study, including 10 body injuries (9 in diet and exercise; 1 in attention control), 7 muscle strains (6 in diet and exercise; 1 in attention control), and 6 trip/fall events (all 6 in diet and exercise). Conclusions and Relevance: Among patients with knee osteoarthritis and overweight or obesity, diet and exercise compared with an attention control led to a statistically significant but small difference in knee pain over 18 months. The magnitude of the difference in pain between groups is of uncertain clinical importance. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02577549.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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