Counting the Undercounted: Enumerating Rural Homelessness in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Until recently, homelessness in Canada was largely considered to be an urban phenomenon. This assumption has been reinforced by homelessness interventions that primarily focus on urban areas. The past decade has seen a steady increase in research and reports on rural homelessness, using primarily qualitative methods. Recently, there have been some efforts to develop enumeration methods to measure and describe the scale and scope of rural homelessness. These enumerations have resulted in unprecedented availability of quantitative data on the number and characteristics of people experiencing homelessness in rural Canada. In this article we report on research which collected and analyzed data from Canadian rural homelessness enumerations. Significantly, these reports show per capita rates of homelessness in rural communities that are higher than those seen in Canada’s largest urban centres. These enumeration reports also show that a significant percentage of persons experiencing homelessness (PEH) in rural Canada are unsheltered and fall into the category of absolute homelessness. This research provides a snapshot of rural homelessness that is contrary to the dominant narrative of predominately “hidden homelessness” in rural communities. We suggest adjustments to policy and funding of homelessness programs that consider this evolving knowledge about the scale and scope of homelessness in rural Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».