Transcriptional regulation of the raffinose family oligosaccharides pathway in Sorghum bicolor reveals potential roles in leaf sucrose transport and stem sucrose accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergy sorghum hybrids are being developed with enhanced drought tolerance and high levels of stem sugars. Raffinose family oligosaccharides (RFOs) contribute to plant environmental stress tolerance, sugar storage, transport, and signaling. To better understand the role of RFOs in sorghum, genes involved in myo-inositol and RFO metabolism were identified and relative transcript abundance analyzed during development. Genes involved in RFO biosynthesis (SbMIPS1, SbInsPase, SbGolS1, SbRS) were more highly expressed in leaves compared to stems and roots, with peak expression early in the morning in leaves. SbGolS, SbRS, SbAGA1 and SbAGA2 were also expressed at high levels in the leaf collar and leaf sheath. In leaf blades, genes involved in myo-inositol biosynthesis (SbMIPS1, SbInsPase) were expressed in bundle sheath cells, whereas genes involved in galactinol and raffinose synthesis (SbGolS1, SbRS) were expressed in mesophyll cells. Furthermore, SbAGA1 and SbAGA2, genes that encode neutral-alkaline alpha-galactosidases that hydrolyze raffinose, were differentially expressed in minor vein bundle sheath cells and major vein and mid-rib vascular and xylem parenchyma. This suggests that raffinose synthesized from sucrose and galactinol in mesophyll cells diffuses into vascular bundles where hydrolysis releases sucrose for long distance phloem transport. Increased expression (>20-fold) of SbAGA1 and SbAGA2 in stem storage pith parenchyma of sweet sorghum between floral initiation and grain maturity, and higher expression in sweet sorghum compared to grain sorghum, indicates these genes may play a key role in non-structural carbohydrate accumulation in stems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».