Identification of a chemical probe for lipid kinase phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase gamma (PI5P4Kγ)
Notice bibliographique
Résumé
Phosphatidylinositol-5-phosphate 4-kinase gamma (PI5P4Kγ), which phosphorylates phosphatidylinositol-5-monophosphate (PI(5)P), is a human lipid kinase with intriguing roles in inflammation, T cell activation, autophagy regulation, immunity, heart failure, and several cancers. To provide a high-quality chemical tool that would enable additional characterization of this protein, we designed and evaluated a potent, selective, and cell-active inhibitor of human PI5P4Kγ. We describe the use of the PI5P4Kγ NanoBRET assay to generate structure–activity relationships (SAR), support chemical probe (2) design, and identify a structurally related negative control (4). We have characterized the binding of our chemical probe to PI5P4Kγ using orthogonal assay formats reliant on competition with an ATP-competitive reagent. Based on our results in these assays, additional ATP titration studies, and published co-crystal structures with structurally related compounds, we hypothesize that 2 binds in the ATP active site of PI5P4Kγ. Kinome-wide profiling complemented by further off-target screening confirmed the selectivity of both our chemical probe and negative control. When a breast cancer cell line (MCF-7) was treated with compound 2, increased mTORC1 signaling was observed, demonstrating that efficacious binding of 2 to PI5P4Kγ in cells results in activation of a negative feedback loop also reported in PI5P4Kγ knockout mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».