Emerging Contaminants and New POPs (PFAS and HBCDD) in Endangered Southern Resident and Bigg’s (Transient) Killer Whales (<i>Orcinus orca</i>): <i>In Utero</i> Maternal Transfer and Pollution Management Implications
Notice bibliographique
Résumé
Killer whales (Orcinus orca) have been deemed one of the most contaminated cetacean species in the world. However, concentrations and potential health implications of selected ‘contaminants of emerging concern’ (CECs) and new persistent organic pollutants (POPs) in endangered Southern Resident and threatened Bigg’s (Transient) killer whales in the Northeastern Pacific (NEP) have not yet been documented. Here, we quantify CECs [alkylphenols (APs), triclosan, methyl triclosan, and per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS)] and new POPs [hexabromocyclododecane (HBCCD), PFOS, PFOA, and PFHxS] in skeletal muscle and liver samples of these sentinel species and investigate in utero transfer of these contaminants. Samples were collected from necropsied individuals from 2006 to 2018 and analyzed by LC–MS/MS or HRBC/HRMS. AP and PFAS contaminants were the most prevalent compounds; 4-nonylphenol (4NP) was the predominant AP (median 40.84 ng/g ww), and interestingly, 7:3-fluorotelomer carboxylic acid (7:3 FTCA) was the primary PFAS (median 66.35 ng/g ww). Maternal transfer ratios indicated 4NP as the most transferred contaminant from the dam to the fetus, with maternal transfer rates as high as 95.1%. Although too few killer whales have been screened for CECs and new POPs to infer the magnitude of contamination impact, these results raise concerns regarding pathological implications and potential impacts on fetal development and production of a viable neonate. This study outlines CEC and new POP concentrations in killer whales of the NEP and provides scientifically derived evidence to support and inform regulation to mitigate pollutant sources and contamination of Southern Resident killer whale critical habitat and other marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».