“The Feeling of Failure Is Immense”: A Qualitative Analysis of the Experiences of Unmatched Residency Applicants Using Reddit
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The increasing number of applicants who do not match to a residency program has been identified as an issue in Canada and the United States, yet the experiences of those individuals going unmatched have remained largely unexplored. By better understanding such experiences, medical schools will be better equipped to support unmatched graduates. The authors sought to understand the shared experiences of unmatched residency applicants, including those who did not match to American residency programs. METHOD: The authors turned to the social media platform Reddit as their source of data to further understand the experiences of unmatched residency applicants, using a thematic analysis of comments posted on the subreddit r/medicalschool. The subreddit was searched for comments containing the term unmatched on August 16, 2021. A total of 206 comments containing content about first-person experiences of going unmatched were included in the thematic analysis. RESULTS: The 206 comments were authored by 124 unique usernames between the years of 2012 and 2021. Two primary themes emerged in the analysis: perceptions of insufficient return for investments made in medical education and concern about the possibility of going unmatched again in the future. Subthemes identified for the first theme were regret for pursuing medical school, perceptions of failure, and considering an alternative career. Subthemes identified for the second theme were perceived lack of transparency and fairness in the match process and desire to improve future applications, which sometimes involved considering applying to other specialties. CONCLUSIONS: The results of this study suggest unmatched applicants are prone to a range of negative cognitive and emotional reactions. In light of these findings, medical schools should ensure effective supports are being offered to unmatched applicants in a timely and nonjudgmental manner. Future work should focus on investigating the outcomes of interventions for supporting unmatched applicants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».