A cadaveric investigation of the accuracy of a new, computer-assisted navigation system for total knee arthroplasty: A comparison with computed tomography imaging
Notice bibliographique
Résumé
Despite the success of total knee arthroplasty (TKA), malalignment continues to be a problem which often leads to post-operative complications. The aim of this study was to investigate the accuracy of a novel, imageless, optical surgical navigation tool to assist with the alignment of femoral and tibial cuts performed during total knee arthroplasty. Six board-certified orthopedic surgeons performed TKA procedures on 9 cadavers (17 knees total), using a novel, imageless navigation system (Intellijoint KNEE, Intellijoint Surgical). Varus/valgus, femoral flexion, tibial slope, and rotation measurements from the device were compared with angular measurements calculated from post-operative computed tomography (CT) images. Navigation measurements were highly correlated with those obtained from CT scan in all three axes. For the femoral cuts, the absolute mean difference in varus/valgus was 0.83° (SD 0.46°, r = 0.76), in flexion was 1.91° (SD 1.16°, r = 0.85), and in rotation was 1.29° (SD 1.01°, r = 0.88) relative to Whiteside’s line and 0.97° (SD 0.56°, r = 0.81) relative to the posterior condylar axis. For the tibia, the absolute mean difference in varus/valgus was 1.08° (SD 0.64°, r = 0.85), anterior/posterior slope was 2.78° (SD 1.40°, r = 0.60), and rotation was 2.98° (SD 2.54°, r = 0.79). Intraoperative monitoring with the imageless navigation tool accurately measures femoral and tibial cuts in TKA and may help to increase component alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».