Range and Consistency of Cardiovascular Outcomes Reported by Clinical Trials in Kidney Transplant Recipients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is a major cause of morbidity and mortality in kidney transplant recipients. Trial evidence to improve cardiovascular outcomes is limited by inconsistent reporting of outcomes, which may also lack patient-relevance. This study aimed to assess the range and consistency of cardiovascular outcomes reported by contemporary trials in kidney transplant recipients. Methods: A systematic review of all randomized controlled trials involving adult kidney transplant recipients that reported at least 1 cardiovascular outcome from January 2012 to December 2019 was performed, including Embase, MEDLINE, Cochrane, and ClinicalTrials.gov electronic databases. Trial characteristics were extracted and all levels of specification of the cardiovascular outcome measures reported were analyzed (the measure definition, metric' and method of aggregation). Measures assessing a similar aspect of cardiovascular disease were categorized into outcomes. Results: From 93 eligible trials involving 27 609 participants, 490 outcome measures were identified. The outcome measures were grouped into 38 outcomes. A cardiovascular composite was the most common outcome reported (40 trials, 43%) followed by cardiovascular mortality (42%) and acute coronary syndrome (31%). Cardiovascular composite was also the most heterogeneous outcome with 77 measures reported followed by cardiovascular mortality (n = 58) and inflammatory biomarkers (n = 51). The most common cardiovascular composite outcome components reported were major cardiovascular events (18 trials), stroke unspecified (11 trials), and myocardial infarction unspecified (10 trials). Conclusions: There is substantial heterogeneity in cardiovascular outcome reporting in kidney transplant trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».