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Enregistrement W4311276380 · doi:10.1186/s12888-022-04413-0

Experiences of service transitions in Australian early intervention psychosis services: a qualitative study with young people and their supporters

2022· article· en· W4311276380 sur OpenAlexaff
Alyssa Milton, Tacita Powell, Katrina Conn, Rochelle Einboden, Niels Buus, Nick Glozier

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilGeorge Institute for Global HealthAustralian GovernmentUniversity of SydneyWestern Sydney Local Health District
Mots-clésPsychosisIntervention (counseling)Qualitative researchPsychiatryPsychologyService (business)PsychotherapistMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Different Early Intervention Psychosis Service (EIPS) models of care exist, but many rely upon community-based specialist clinical teams, often with other services providing psychosocial care. Time-limited EIPS care creates numerous service transitions that have potential to interrupt continuity of care. We explored with young people (YP) and their support people (SP) their experiences of these transitions, how they affected care and how they could be better managed. METHODS: Using purposive sampling, we recruited twenty-seven YP, all of whom had been hospitalised at some stage, and twelve SP (parents and partners of YP) from state and federally funded EIPS in Australia with different models of care and integration into secondary mental health care. Audio-recorded interviews were conducted face-to-face or via phone. A diverse research team (including lived experience, clinician and academic researchers) used an inductive thematic analysis process. Two researchers undertook iterative coding using NVivo12 software, themes were developed and refined in ongoing team discussion. RESULTS: The analysis identified four major service-related transitions in a YP's journey with the EIPS that were described as reflecting critical moments of care, including: transitioning into EIPS; within service changes; transitioning in and out of hospital whilst in EIPS care; and, EIPS discharge. These service-related transition affected continuity of care, whilst within service changes, such as staff turnover, affected the consistency of care and could result in information asymmetry. At these transition points, continuity of care, ensuring service accessibility and flexibility, person centredness and undertake bio-psychosocial support and planning were recommended. State and federally funded services both had high levels of service satisfaction, however, there was evidence of higher staff turnover in federally funded services. CONCLUSION: Service transitions were identified as vulnerable times in YP and SP continuity of care. Although these were often well supported by the EIPS, participants provided illustrative examples for service improvement. These included enhancing continuity and consistency of care, through informed and supportive handovers when staff changes occur, and collaborative planning with other services and the YP, particularly during critical change periods such as hospitalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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