The development and evaluation of a provider-focused educational intervention about alcohol use disorder in patients with cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alcohol use disorder (AUD) is a leading cause of cirrhosis. Insufficient clinician knowledge and comfort managing AUD impacts access to treatment. Using Kern's Framework for Curriculum Development, we aimed to (i) develop and evaluate the effect of an "AUD in cirrhosis" educational intervention on clinicians' knowledge, attitudes, comfort, preparedness, and intention (practice habits) to integrate AUD management into their practice, and (ii) assess clinicians' motivation using Self Determination Theory. Methods: Kern's approach was used for curriculum development. Pilot session feedback informed a three-part flipped-classroom series conducted by interdisciplinary clinicians in hepatology, psychiatry, primary care, and addiction psychology. Participants watched a video followed by a live session focused on (a) withdrawal, (b) screening and brief intervention, and (c) prescribing pharmacotherapy. Questionnaires assessing knowledge and practice habits were adapted from the literature. Attitudes were evaluated using the Short Alcohol and Alcohol Problems Perception Questionnaire (SAAPPQ). Self Determination Theory informed motivation questions. Results: = 229 clinicians; 95 completed questionnaires) revealed significant improvements in preparedness and comfort screening, providing a brief intervention, prescribing pharmacotherapy, and SAAPPQ domains. No significant changes were observed in the intention to prescribe pharmacotherapy. Effect size analysis showed medium to large effects across most topic areas. Conclusions: The developed sessions improved knowledge, attitudes, and practice habits of clinicians caring for this patient population. Given the rise in AUD and significant consequences in cirrhosis, this data offers promise that interactive education may improve practice habits of clinicians interfacing with this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».