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Enregistrement W4311279303

Application of 3D-ASL in hemodynamic analysis and prognosis evaluation of vascular cognitive impairment.

2022· article· en· W4311279303 sur OpenAlexaboutno aff
Jianguo Zhou, Jiangtao He, Wei Wang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCerebral blood flowMedicineCardiologyInternal medicineNeurologyFrontal lobeReceiver operating characteristicHemodynamicsMagnetic resonance imagingTemporal lobeParietal lobeCognitive impairmentRadiologyDiseasePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the application of magnetic resonance 3D arterial spin labeling (3D-ASL) imaging in the hemodynamic analysis and prognostic assessment of vascular cognitive impairment (VCI). METHODS: Using a retrospective research method, 108 patients with ischemic cerebrovascular disease diagnosed in the Department of Neurology of Lianyungang Hospital of Traditional Chinese Medicine from January 2021 to April 2022 were chose as the research subjects. The Montreal cognitive assessment (MoCA) was used to evaluate cognitive function. The patients were divided into a VCI group (n=54, 28 males and 26 females) and a normal cognitive function group (NCF group, n=54, 30 males and 24 females). The 3D-ASL cerebral perfusion imaging was performed on the two groups of patients using different post label delay (PLD) (1525 ms, 2525 ms). The cerebral blood flow (CBF) values of bilateral frontal lobe, temporal lobe, temporal parietal junction, parietal lobe, and hippocampus were analyzed under different PLDs in the two groups. The two sets of MoCA scale scores were compared. The receiver operating characteristic curve (ROC) of CBF of VCI patients was drawn, and the area under curve (AUC), specificity and sensitivity under different PLDs was compared. RESULTS: There was no statistical significance between the two groups in terms of sex, average age, hypertension, diabetes, coronary heart disease, smoking history, and drinking history (P>0.05). CBF 1525 values and CBF 2525 values in the bilateral frontal lobes, temporal lobes, temporoparietal junction, parietal lobes, and hippocampus were significantly reduced in the VCI group under different PLD (all P<0.05). There was no significant difference in the CBF 1525 value and CBF 2525 value of the bilateral frontal lobe and temporal lobe in the VCI group (all P<0.05). The language, delayed memory, executive ability, attention and calculation ability, naming, abstract thinking, orientation, and total scores of the VCI group were significantly lower than those of the NCF group (all P<0.05). The ROC analysis revealed that the AUC, specificity, and sensitivity of CBF (bilateral frontal, temporal, temporoparietal junction, parietal, and hippocampus) at PLD 1525 ms were lower than those of CBF at PLD 2525 ms (P<0.05). CONCLUSION: Non-invasive 3D-ASL technology can be used to detect cerebral hemodynamics and predict prognosis in VCI patients. PLD 1525 ms was more sensitive to detect cerebral hypoperfusion. PLD 2525 ms showed a more accurate hypoperfusion range. This guides and adjusts treatment methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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