Modified Mayo score <i>versus</i> Mayo score for evaluation of treatment efficacy in patients with ulcerative colitis: data from the tofacitinib OCTAVE program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The subjectivity of the Physician Global Assessment (PGA) is a limitation of the Mayo score in assessing severity of ulcerative colitis (UC). We compared treatment efficacy using endpoint definitions based on modified Mayo (mMayo) score, versus those based on Mayo score, using data from the tofacitinib OCTAVE program. Design: This post hoc analysis included data from two 8-week induction studies (OCTAVE Induction 1 and 2) and a 52-week maintenance study (OCTAVE Sustain). Methods: Remission and clinical response [with nonresponder imputation (NRI)] were assessed using mMayo (without PGA) and Mayo scores, and further stratified by prior tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) failure status. Results: At week 8 of OCTAVE Induction 1 and 2, remission rates with placebo and tofacitinib 10 mg twice daily (BID), respectively, were 7.7% and 24.8% (mMayo) and 6.0% and 17.6% (Mayo). At week 52 of OCTAVE Sustain, remission rates with placebo, tofacitinib 5 and 10 mg BID, respectively, were 12.1%, 35.9%, and 42.1% (mMayo) and 11.1%, 34.3%, and 40.6% (Mayo). A statistically significant ( p < 0.05) treatment effect of tofacitinib versus placebo was observed for remission and clinical response at all time points, regardless of scoring definition or prior TNFi failure status. Conclusions: A significant effect of tofacitinib versus placebo was demonstrated across efficacy endpoints using mMayo score, consistent with previously reported data using Mayo score. Treatment effect sizes were generally similar regardless of scoring definition. This observation may help contextualize tofacitinib therapy outcomes with those of new UC therapies and support the use of Mayo score-based endpoints in UC clinical trials. Trail registration: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT01465763; NCT01458951; NCT01458574.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle