Modified Mayo score <i>versus</i> Mayo score for evaluation of treatment efficacy in patients with ulcerative colitis: data from the tofacitinib OCTAVE program
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The subjectivity of the Physician Global Assessment (PGA) is a limitation of the Mayo score in assessing severity of ulcerative colitis (UC). We compared treatment efficacy using endpoint definitions based on modified Mayo (mMayo) score, versus those based on Mayo score, using data from the tofacitinib OCTAVE program. Design: This post hoc analysis included data from two 8-week induction studies (OCTAVE Induction 1 and 2) and a 52-week maintenance study (OCTAVE Sustain). Methods: Remission and clinical response [with nonresponder imputation (NRI)] were assessed using mMayo (without PGA) and Mayo scores, and further stratified by prior tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) failure status. Results: At week 8 of OCTAVE Induction 1 and 2, remission rates with placebo and tofacitinib 10 mg twice daily (BID), respectively, were 7.7% and 24.8% (mMayo) and 6.0% and 17.6% (Mayo). At week 52 of OCTAVE Sustain, remission rates with placebo, tofacitinib 5 and 10 mg BID, respectively, were 12.1%, 35.9%, and 42.1% (mMayo) and 11.1%, 34.3%, and 40.6% (Mayo). A statistically significant ( p < 0.05) treatment effect of tofacitinib versus placebo was observed for remission and clinical response at all time points, regardless of scoring definition or prior TNFi failure status. Conclusions: A significant effect of tofacitinib versus placebo was demonstrated across efficacy endpoints using mMayo score, consistent with previously reported data using Mayo score. Treatment effect sizes were generally similar regardless of scoring definition. This observation may help contextualize tofacitinib therapy outcomes with those of new UC therapies and support the use of Mayo score-based endpoints in UC clinical trials. Trail registration: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT01465763; NCT01458951; NCT01458574.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».