Muscle spindles and their role in maintaining robust locomotion
Notice bibliographique
Résumé
Muscle spindles, one of the two main classes of proprioceptors together with Golgi tendon organs, are sensory structures that keep the central nervous system updated about the position and movement of body parts. Although they were discovered more than 150 years ago, their function during movement is not yet fully understood. Here, we summarize the morphology and known functions of muscle spindles, with a particular focus on locomotion. Although certain properties such as the sensitivity to dynamic and static muscle stretch are long known, recent advances in molecular biology have allowed the characterization of the molecular mechanisms for signal transduction in muscle spindles. Building upon classic literature showing that a lack of sensory feedback is deleterious to locomotion, we bring to the discussion more recent findings that support a pivotal role of muscle spindles in maintaining murine and human locomotor robustness, defined as the ability to cope with perturbations. Yet, more research is needed to expand the existing mechanistic understanding of how muscle spindles contribute to the production of robust, functional locomotion in real world settings. Future investigations should focus on combining different animal models to identify, in health and disease, those peripheral, spinal and brain proprioceptive structures involved in the fine tuning of motor control when locomotion happens in challenging conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».