Benefit and safety of antibiotics for Alzheimer’s disease: Protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is an age-related degenerative change of the central nervous system, the cause of which remains unclear. Recent studies have found that brain inflammation caused by microbial infections may be one of the etiologies of AD, and antibiotics as novel treatments may be beneficial for delaying the development of AD. Several prospective studies have investigated the effects of different antibiotics on Alzheimer's disease. However, no systematic review or meta-analysis has evaluated the benefits and safety of antibiotics in AD patients. METHODS: This study will analyze randomized controlled trials and observational studies published from database inception to December 31, 2022, and included direct or indirect evidence. Studies will be retrieved by searching PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Central Register of Controlled Clinical Trials, CNKI, and Wan Fang databases. The outcomes of this study included the Alzheimer's Disease Assessment Scale cognitive subscale (ADAS-cog), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Standardized Mini-Mental State Examination (SMMSE), Clinical Dementia Rating (CDR), Frontal Functioning Scale (FAB), Dysfunctional Behavior Rating Instrument (DBRI), Activities of Daily Living (ADLs) Index, and Geriatric Depression Scale (GDS). The risk of bias will be assessed using the Cochrane risk-of-bias assessment instrument for randomized controlled trials. A random-effect/fixed-effects model will be used to summarize the estimates of the mean difference/risk ratio using a 95% confidence interval. RESULTS: This study will analyze the benefits and safety of antibiotics in patients with AD. CONCLUSION: The results of this analysis will provide evidence to evaluate the benefits and safety of antibiotics in the treatment of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».