The Progression of Interstitial Fibrosis and Tubular Atrophy at 6 Months Is an Independent Predictor of Poor Graft Outcomes in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Interstitial fibrosis and tubular atrophy (IFTA) found on 1-y surveillance biopsies has been associated with poor graft outcomes. However, its progression over time and relationship to outcomes are less well defined. Methods: We studied implantation and 6-mo surveillance biopsies and examined the association between the progression of IFTA (ΔIFTA) and a composite of censored graft loss or doubling of serum creatinine in 248 adult kidney recipients. Results: The percentage of patients with ΔIFTA of 1 or ≥2 was 35% and 22%, respectively. Positive ΔIFTA was a risk factor for the composite endpoint (hazard ratio, 1.36; 95% confidence interval, 1.03-1.79). This estimate was robust to adjustment for recipient and donor baseline characteristics, baseline IFTA, tacrolimus levels, and rejection status. ΔIFTA was associated with decreased estimated glomerular filtration rate at 3 and 5 y. IFTA+i was a predictor in the cohort; however, IFTA progression was not limited to those with a mononuclear cell interstitial inflammation (Banff "i") score above zero. Notably, donor age was a predictor of IFTA at 6 mo, but not of ΔIFTA, whereas rejection, donor diabetes, and recipient smoking status were. Conclusions: Progression of IFTA at 6 mo can predict outcomes. ΔIFTA was not related to donor age but may be linked to other risk factors influencing decision-making for donor versus recipient selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».