The Progression of Interstitial Fibrosis and Tubular Atrophy at 6 Months Is an Independent Predictor of Poor Graft Outcomes in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Interstitial fibrosis and tubular atrophy (IFTA) found on 1-y surveillance biopsies has been associated with poor graft outcomes. However, its progression over time and relationship to outcomes are less well defined. Methods: We studied implantation and 6-mo surveillance biopsies and examined the association between the progression of IFTA (ΔIFTA) and a composite of censored graft loss or doubling of serum creatinine in 248 adult kidney recipients. Results: The percentage of patients with ΔIFTA of 1 or ≥2 was 35% and 22%, respectively. Positive ΔIFTA was a risk factor for the composite endpoint (hazard ratio, 1.36; 95% confidence interval, 1.03-1.79). This estimate was robust to adjustment for recipient and donor baseline characteristics, baseline IFTA, tacrolimus levels, and rejection status. ΔIFTA was associated with decreased estimated glomerular filtration rate at 3 and 5 y. IFTA+i was a predictor in the cohort; however, IFTA progression was not limited to those with a mononuclear cell interstitial inflammation (Banff "i") score above zero. Notably, donor age was a predictor of IFTA at 6 mo, but not of ΔIFTA, whereas rejection, donor diabetes, and recipient smoking status were. Conclusions: Progression of IFTA at 6 mo can predict outcomes. ΔIFTA was not related to donor age but may be linked to other risk factors influencing decision-making for donor versus recipient selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».