Flunixin Meglumine Is Superior to Meloxicam for Providing Analgesia after Surgical Castration in 2-Month-Old Goats
Notice bibliographique
Résumé
Farm animals are exposed to various painful procedures during their productive lives, making it necessary to implement anesthetic and analgesic protocols. However, there are few studies evaluating the effectiveness of these drugs. Our objective was to compare the analgesic effects of two nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs): meloxicam (MEL) and flunixin meglumine (FLU), in goat kids subjected to surgical castration under local anesthesia. Anglo-Nubian goat kids (60 days old) were allocated into two groups: MEL (n = 9), and FLU (n = 8), each administered 5 min before starting castration. All had been previously subjected to local anesthesia with lidocaine, injected bilaterally into the testes, plus subcutaneous in the scrotal raphe. Pain sensitivity was evaluated using the von Frey monofilaments test. Reactions were recorded before castration (M0), immediately after castration (M1), and once-daily for three consecutive days post-castration (M2, M3, and M4, respectively). Pain assessments were conducted in three body regions: at four points of the scrotum (dorsal and ventral; left and right lateral; R1); medial region of the pelvic limb, gracilis muscle (R2); and hypogastric region of the abdomen (R3). MEL goats had considerably greater pain reaction in R1 and R2 over time, mainly in M2; therefore, FLU was a more effective analgesic than MEL, resulting in less pain reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».