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Enregistrement W4311284535 · doi:10.3390/ma15238643

Insight of Salt Spray Corrosion on Mechanical Properties of TA1-Al5052 Self-Piercing Riveted Joint

2022· article· en· W4311284535 sur OpenAlexfundno aff
Jiamei Lai, Zhichao Huang, Nan-Lin Tang, Zhaoxiao Hu, Yu‐Qiang Jiang

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRivetMaterials scienceCorrosionJoint (building)Ultimate tensile strengthSalt spray testMetallurgyComposite materialCorrosion fatigueAluminiumSalt (chemistry)Fatigue limitAlloyParis' lawCrack closureFracture mechanicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-piercing riveted (SPR) joints in automobiles inevitably suffer from corrosion damage and performance reduction. In this work, the influence of salt spray corrosion on the mechanical properties of TA1-Al5052 alloy SPR joints was studied. The TA1-5052 SPR joints were prepared and salt spray tests were carried out for different durations. The static and fatigue strengths of the joints after salt spray corrosion were tested to analyze the effect of salt spray duration on the performance of the joints. The results show that the joints' static strength and fatigue strength decrease with prolonged salt spray time. The salt spray duration affects the joint's tensile failure mode. The tensile failure without corrosion and with a short salt spray time is the fracture failure of the lower aluminum sheet, and the tensile failure of the joints after a long time of salt spray corrosion is the failure of the rivets. The fatigue failure form of the SPR joint is the formation of fatigue cracks in the lower aluminum sheet, and salt spray time has little effect on the fatigue failure form. Salt spray corrosion can promote the initiation and propagation of fatigue cracks. The fatigue crack initiation area is located at the boundary between the lower aluminum sheet and the rivet leg. The initiation of cracks originates from the wear zones among the sheet metal, rivets, and salt spray particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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