Identifying Outcome Domains for Clinical Trials of Physical Rehabilitation Among Adults Undergoing Solid Organ Transplantation Using a Delphi Approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A core outcome set (COS) improves the quality of reporting in clinical trials; however, this has not been developed for clinical trials of exercise training among adults undergoing solid organ transplant. Research Question: To explore the perspectives of transplant patients and healthcare professionals on the key outcomes domains that are relevant for clinical trials of exercise in all recipients of transplanted organs. Methods: A Delphi approach was employed with 2 rounds of online questionnaires. Participants rated the importance of outcome domains using a 9-point Likert scale ranging from “not important” to “very important”. A score of 7 to 9 (very important) by 70% or more participants and a score of 1 to 3 (not important) by less than 15% participants were required to keep an outcome domain from the first to the second round. Results: Thirty-six participants completed 2 rounds of questionnaires (90% response rate). After Round 1, 8 outcome domains were considered very important in the pretransplant phase; 16 in the early posttransplant; and 17 in the late posttransplant. Only 1 outcome domain, organ rejection in the early posttransplant phase, met the criteria to be considered very important after Round 2. Conclusion: Although consensus was not reached on the core outcome domains, this study provides preliminary information on which domains are higher priority for patients and professionals. Future work should consider a meeting with key stakeholders to allow for deeper discussion to reach consensus on a core outcome set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».