Application of sevoflurane combined with remifentanil anesthesia in laparoscopic radical hysterectomy for cervical cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the effects of sevoflurane combined with remifentanil anesthesia on the physical stress and immunologic function of patients undergoing laparoscopic radical hysterectomy for cervical cancer. METHODS: The clinical data of 74 patients undergoing laparoscopic radical hysterectomy for cervical cancer were retrospectively analyzed. Patients were divided into two groups according to the different anesthesia methods, among which 37 cases received propofol and remifentanil anesthesia were set as a control group (CG), and 37 cases received sevoflurane and remifentanil anesthesia were set as an observation group (OG). RESULTS: of the OG were higher than those of the CG at 1 d and 3 d after surgery. In terms of Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination scores 1 d after surgery, the OG was higher than the CG. CONCLUSION: Sevoflurane combined with remifentanil anesthesia for patients undergoing laparoscopic radical hysterectomy for cervical cancer is superior to propofol and remifentanil, and can ensure stable hemodynamics and mitigate physical stress, so it is worthy of clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».