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Enregistrement W4311289066 · doi:10.1242/dmm.049802

Laforin targets malin to glycogen in Lafora progressive myoclonus epilepsy

2022· article· en· W4311289066 sur OpenAlexaff
Sharmistha Mitra, Baozhi Chen, P. Wang, Erin E. Chown, Mathew Dear, Dikran R. Guisso, Ummay Mariam, Jun Wu, Emrah Gumusgoz, Berge A. Minassian

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of Texas Southwestern Medical Center
Mots-clésLafora diseaseProgressive myoclonus epilepsyMyoclonusNeuroscienceEpilepsyGlycogenMedicinePhysical medicine and rehabilitationBiologyPsychologyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen is the largest cytosolic macromolecule and is kept in solution through a regular system of short branches allowing hydration. This structure was thought to solely require balanced glycogen synthase and branching enzyme activities. Deposition of overlong branched glycogen in the fatal epilepsy Lafora disease (LD) indicated involvement of the LD gene products laforin and the E3 ubiquitin ligase malin in regulating glycogen structure. Laforin binds glycogen, and LD-causing mutations disrupt this binding, laforin-malin interactions and malin's ligase activity, all indicating a critical role for malin. Neither malin's endogenous function nor location had previously been studied due to lack of suitable antibodies. Here, we generated a mouse in which the native malin gene is tagged with the FLAG sequence. We show that the tagged gene expresses physiologically, malin localizes to glycogen, laforin and malin indeed interact, at glycogen, and malin's presence at glycogen depends on laforin. These results, and mice, open the way to understanding unknown mechanisms of glycogen synthesis critical to LD and potentially other much more common diseases due to incompletely understood defects in glycogen metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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