Benchmark of the PenRed Monte Carlo framework for HDR brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to validate the PenRed Monte Carlo framework for clinical applications in brachytherapy. PenRed is a C++ version of Penelope Monte Carlo code with additional tallies and utilities. METHODS AND MATERIALS: Six benchmarking scenarios are explored to validate the use of PenRed and its improved bachytherapy-oriented capabilities for HDR brachytherapy. A new tally allowing the evaluation of collisional kerma for any material using the track length kerma estimator and the possibility to obtain the seed positions, weights and directions processing directly the DICOM file are now implemented in the PenRed distribution. The four non-clinical test cases developed by the Joint AAPM-ESTRO-ABG-ABS WG-DCAB were evaluated by comparing local and global absorbed dose differences with respect to established reference datasets. A prostate and a palliative lung cases, were also studied. For them, absorbed dose ratios, global absorbed dose differences, and cumulative dose-volume histograms were obtained and discussed. RESULTS: ) and 0.1% (Λ). With respect to the first three WG-DCAB test cases, more than 99.8% of the voxels present local (global) differences within ±1%(±0.1%) of the reference datasets. For test Case 4 reference dataset, more than 94.9%(97.5%) of voxels show an agreement within ±1%(±0.1%), better than similar benchmarking calculations in the literature. The track length kerma estimator scorer implemented increases the numerical efficiency of brachytherapy calculations two orders of magnitude, while the specific brachytherapy source allows the user to avoid the use of error-prone intermediate steps to translate the DICOM information into the simulation. In both clinical cases, only minor absorbed dose differences arise in the low-dose isodoses. 99.8% and 100% of the voxels have a global absorbed dose difference ratio within ±0.2% for the prostate and lung cases, respectively. The role played by the different segmentation and composition material in the bone structures was discussed, obtaining negligible absorbed dose differences. Dose-volume histograms were in agreement with the reference data. CONCLUSIONS: PenRed incorporates new tallies and utilities and has been validated for its use for detailed and precise high-dose-rate brachytherapy simulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».