TG2 as a novel breast cancer prognostic marker promotes cell proliferation and glycolysis by activating the MEK/ERK/LDH pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is the most common malignant tumor among women worldwide. Tissue transglutaminase 2 (TG2) has been reported as a major player across several types of cancer. However, the effects of TG2 in breast cancer are less known. METHODS: The expression of TG2 in patients with BC was detected by immunochemistry staining and RT-qPCR. The correlation of TG2 expression and clinicopathological factors or overall survival (OS) was analyzed by Chi-square test, Kaplan-Meier, and Cox-regression analysis. The effects of TG2 on cell proliferation and glycolysis were investigated in vivo and in vitro by gain- and loss-of-function experiments. RESULT: Both mRNA and protein levels of TG2 were overexpressed in BC tissues and cultured cells. Clinical stage (p = 0.011), molecular subtype (p<0.001) and survival status (p<0.001) were significantly correlated with TG2 expression. Specifically, TG2 expression was positively associated with the clinical stage (r = 0.193, p = 0.005) and OS (r = 0.230, p = 0.001), while negatively associated with molecular subtype (r = - 0.161, p = 0.020). Overexpressed TG2 was a prognostic factor of poor OS by Cox-regression analysis. Gain- and loss-of-function experiments indicated that cell proliferation and glycolysis were regulated by TG2 via the MEK/ERK/LDH pathway. TG2-induced activation of the MEK/ERK/LDH pathway and glycolysis were attenuated by MEK inhibitor U0126. CONCLUSION: TG2 is overexpressed in BC, which can serve as an independent prognostic factor for OS. TG2 promotes tumor cell proliferation and increases glycolysis associated with the activation of the MEK/ERK/LHD pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».