Food insecurity and dental caries prevalence in children and adolescents: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Food insecurity (FI) is associated with dietary practices, which can act as a risk factor for dental caries. Aim This study aimed to investigate the relationship between FI and dental caries prevalence in children and adolescents. Design MEDLINE (via PubMed), EMBASE, SCOPUS, ISI web of knowledge, Cochrane, and ProQuest Dissertations & Theses Global database (up to April 19, 2022) as well as reference lists were searched. Eligible studies compared dental caries prevalence in food‐secure and food‐insecure individuals younger than 19 years. Two independent reviewers performed study selection, data extraction, and risk of bias assessment using a modified Newcastle–Ottawa Scale. Meta‐analysis was performed, and the pooled odds ratio (OR) was calculated at 95% confidence interval (95% CI). Results Among the 1350 retrieved records, 10 cross‐sectional reports were selected for systematic review. Six studies involving 8631 participants were included in the meta‐analysis. More than half of the reports were published within the period 2019–2021. All studies except one were judged as low risk of bias. Overall, the prevalence of dental caries was greater among the food‐insecure children and adolescents (OR: 2.01, 95% CI: 1.52–2.65, p < .001, I 2 : 73.5%). Similarly, all three categories of FI were significantly associated with caries experience (marginal FI: OR: 1.88, 95% CI: 1.56–2.27, p < .001, I 2 : 0.0%; low FI: OR: 2.42, 95% CI: 1.42–4.14, p = .001, I 2 : 74.4%; very low FI: OR: 2.37, 95% CI: 1.88–3.00, p < .001, I 2 : 0.0%). Conclusion The results showed a significant association between FI status and dental caries in both childhood and adolescence; however, there was a lack of longitudinal studies for a better understanding of this association. Health policies leading to reduction in FI may also aim to reduce dental caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».